Moleculaire zelfassemblage
--een grensverleggende groene chemie zonder het verbreken van banden en het opnieuw verbinden
Het kernprincipe van moleculaire zelfassemblage:
1. Soort trekt soort aan - stoffen die op elkaar lijken, verzamelen en ordenen, en stoffen met complementaire eigenschappen trekken elkaar aan.
2. De laagste energie – materiebeweging en moleculair gedrag zullen neigen naar de meest stabiele toestand. Het is een manier waarop moleculaire groepen zich in geavanceerde structuren kunnen ordenen.
Moleculaire zelfassemblage-ontwerpbaarheid, de CP-structuur tussen moleculen kan de biologische activiteit aanzienlijk verbeteren:
1. Elk molecuul heeft zijn eigen unieke structuur en functionele eigenschappen en het is moeilijk om synergie en een nauwkeurige behandeling te bereiken op basis van vrije menging op formuleringsniveau.
2. Er zijn nog steeds veel moleculen met een uitstekende biologische activiteit, maar hun absorptie en toepassing zijn ernstig beperkt vanwege hun negatieve eigenschappen.
3. De werkzame stoffen van de traditionele Chinese geneeskunde zijn zeer specifiek gericht op "de vorst, ministers en assistenten". Er is geen mengelmoes van hoe meer hoe beter.
Model voor analyseproces van modificatie en optimalisatie van supramoleculaire structuren:
1. Computerondersteunde high-throughput screening voor snelle screening van geschikte precursoren van het Cambridge Crystal Data Center.
2. Gebruik dichtheidsfunctionaaltheorie om de supramoleculaire structuur en assemblage-eigenschappen te bestuderen die bepaald worden door intermoleculaire krachten, en bepaal welk supramoleculaire type de vormingstrend is.
3. Door de reactieomstandigheden en de moeilijkheidsgraad te analyseren, werd de supramoleculaire structuur geoptimaliseerd.
4. Berekening van verschillende eigenschappen van supramoleculen, waaronder elektrische, optische en thermodynamische eigenschappen.
5. Berekening van spectrale eigenschappen zoals moleculair spectrum en energiespectrum.
6. Met behulp van moleculaire dockingtechnologie worden de interactieplaatsen tussen supramoleculaire grondstoffen en doelproteïnen voorspeld en wordt het interactiemechanisme tussen moleculen diepgaand beschreven.